예를들어
1. 수술여부 y/n
2. 당뇨병 y/n
3. 몸무게 60~ 80 (연속변수)
4. 나이 40~80 (연속변수)
5. 손상grade 1,2,3,4,5
5. 폐렴합병증 발생여부 y/n
6. 기관절개술 발생여부 y/n
뭐 이런 변수들이 있을 때, 우리 흔히 logistic regression 하잖아요?
질문갑니다.
폐렴합병증 발생에 대해서 당뇨의 odd 를 알고싶으면 걍 카이제곱하면 되는데
1. 폐렴합병증 발생여부 y/n 을 종속으로 넣고, covariate 에 몸무게 60-80 또는 나이 40-80 을 넣고 걍 하나만 돌리면 이게 Univariate 인가요?
2. 폐렴합병증 발생여부 y/n 을 종속으로 넣고, covariate 에 당뇨병, 몸무게, 나이 3개를 넣고 돌리면 이게 이분형 logistic regression 맞죠? 위험인자 구하는거
3. 또 질문입니다. 만약 어떤 논문에서 "본 논문에서는 multivariate analysis 를 시행하였으며, 나이, 당뇨병 유무, 손상 grade 를 보정한 결과, 수술을 하였을 경우 폐렴합병증 발생에 대한 Odd 가 0.27, 기관절개술 발생에 대한 Odd 가 0.41 로 유의한 효과가 있었다. 따라서 수술이 좋다드라" 라고 했으면
위의 변수를 어떤식으로 해서 돌린 것일까요?
시계바늘에 의해 구체화되는 존재. 초 단위로 잘려나가는 절편들 하나 하나가 내 시작점이려니
 
시작점들을 적분하면 걸어온 길이 될 것이나 항상 끝이 정의되지 않았던 부정적분.
 
예전에는 끊임없이 지워져 나가는 상수들을 보며 슬퍼했지만
지금은 적분으로 그려지는 선을 바라보며 내 방정식의 의미에 미소를 보낸다. 
 
나, 여기에 있다.
2007.02.07 22:43 자작시 - 미분과 적분
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