<br>모집단 20,000,000 (투표수)<br>표본 700,000 (미분류표 약 3.5%)<br><br>모집단의 구성비가 0.5 : 0.5 일 경우,<br>표본의 구성비는<br>기대값 (np; 700,000*0.5) = 350,000<br>표준편차 (√npq; √(700,000*0.5*0.5) ) = 418<br>을 예상할 수 있습니다.<br><br><br>K 값이 1.5 라는 것은 표본의 구성비가 0.6 : 0.4 라는 것을 의미합니다.<br>K = 표본의 구성비 / 모집단의 구성비 = (0.6 : 0.4) / (0.5 : 0.5)<br>다시 말해서 표본 700,000 이 420,000 : 280,000 으로 이루어진 것을 말합니다.<br><br>비유하면 동전을 700,000 번 던져서 앞면이 420,000 번 이상 나올 확률과 같습니다.<br><br>이러한 사건은 기대값이 350,000 이고 표준편차가 418 임을 생각할 때 매우 예외적인 숫자입니다.<br><br>확률값으로는 1 -  Φ { (420,000 - 350,000) / 418 } = 1 - Φ (167) 입니다.<br>Φ 는 표준정규분포의 누적확률분포값입니다.<br>엑셀에서는 1 - normdist (420000 , 350000 , 418 , true) 으로 구할 수 있습니다.<br><br>값은 0.0000000........00000000000x 입니다. (0 이 300 개 이상임.)<br><br><div style="text-align:left;"><img width="800" height="366" src="http://thimg.todayhumor.co.kr/upfile/201704/1492213598a35dddb887d747e1b27b6a3d23512700__w1011__h463__f27940__Ym201704.jpg" alt="distribution.jpg" style="border:medium none;" class="chimg_photo" filesize="27940"></div><br><br><br><br>