현직 웹/앱 개발자인 오징어 입니다. <div>경력이 그리 길진 않은데다 <span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">제가 직접 오유의 시스템을 보진 못했지만 대충 짐작으로 오유에 시스템을 추측해서 </span> <div><div>혹시나 데이터분석에 도움이 되실까 조심스럽게 제안해봅니다.</div> <div>오유의 시스템을 직접적으론 알지 못하므로 제가 생각한 방법에 오류와 잘못된점이 많이 있을수 있습니다.</div> <div>그냥 한번 참고만 해주시기 바랍니다.</div></div></div> <div><br></div> <div><div><br></div> <div><br></div> <div>1. 우선적으로 접속로그 테이블에서 5월 10일 이전 여시에서 링크를 타고 들어온</div> <div>ip와 접속시각을 select 합니다.</div> <div><br></div> <div>2. 1에서 select 된 결과를 로그인 로그테이블과 조인을 하는데 접속시각이후 1시간 이내에 로그인한</div> <div>회원의 회원번호(mn)을 비교해서 추출합니다. 그러면 여시에서 링크를 타고온 적이 있는 오유 회원 리스트가 추출이 됩니다.</div> <div><br></div> <div>3. 2에서 추출된 리스트를 중복제거 하고 추천 / 반대 로그테이블에서 이 리스트에 있는 회원이 공통적으로 </div> <div>추천 / 반대를 한 글번호와 추천/반대 시각을 다시 추출합니다. </div> <div><br></div> <div>4. 3의 결과에서 추천과 반대가 공존하는 글번호를 제거 합니다. 여기서 여시출신 회원이 공통적으로 </div> <div>추천/반대한 글이 추출됩니다.</div> <div><br></div> <div> <div>5. 4의 결과에서 게시글별로 추천/반대 시각의 집중도를 조사하면 여시에서 추천/반대의 몰이표가 있는지를 </div> <div>체크할수 있습니다.</div></div></div> <div><br></div> <div>위의 방법에서 현 오유의 시스템과 맞지 않는 부분이 있을수도 있고 백년해로워님께서 보시기엔 어설픈 부분이 많이 있을수있지만</div> <div>부끄러움을 무릅쓰고 도움을 드리고자 한글자 적어봅니다.</div> <div><br></div> <div><br></div> <div>뱀발 - 바보님 응원하고 있습니다. 힘내시고 혹시나 후원계좌 열어주시면 바보님 치맥값 정도는 모아드릴수 있는 회원들입니다.</div> <div>혼자서 너무 끙끙 앓지마시고 많은 회원들이 바보님 응원하고 있으니 계좌주세요...ㅡ.ㅡ^</div>