1105
2013-10-26 09:03:34
0
http://www.wolframalpha.com/input/?i=int+0+to+x%2C+%28t-1%29%5E2%28t-4%29dt+%2B8
틀릴 군데가 없어보이는데... 다시 한번 해 보세요.
틀릴 군데가 없어보이는데... 다시 한번 해 보세요.
1104
2013-10-25 20:52:02
1/9
의외로 공감 못하시는분이 많네요?
그래서 요즘 정형돈 성격 많이좋아졌다고 느꼈는데..
그래서 요즘 정형돈 성격 많이좋아졌다고 느꼈는데..
1100
2013-10-24 18:22:38
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1글에서 말한것처럼 C->C로의 함수를 표현하려면 4차원에 표현해야 됩니다. 즉 저 그림에 축이 하나 더 들어가야 됨다.
4차원을 그리기는 지랄맞으므로 생략한 것입니다.
그리고 전공자라고 딱히 수준높은 생각을 하지는 않습니다 ㅋㅋㅋㅋ
4차원을 그리기는 지랄맞으므로 생략한 것입니다.
그리고 전공자라고 딱히 수준높은 생각을 하지는 않습니다 ㅋㅋㅋㅋ
1099
2013-10-24 18:13:05
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이름이 재밌어도 부르기 부끄러우면.. 곤란할거 같아요
돈까스 매운맛이 제일 나아 보여요
돈까스 매운맛이 제일 나아 보여요
1096
2013-10-24 17:51:27
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복소평면위의 직선 x=1+bi (b는실수)를 축으로 한다면 그런 비슷한 느낌이 나겠네요.
함수 y=x^2-2x+2의 독립변수를 실수가 아닌 복소수로 본다면, R->R이 아니라 C->C가 됩니다. 문제는 C는 수직선상에 표현하는데 애로사항이 꽃핀다는거죠.
그래서 C->C의 함수를 표현하려면 2x2=4차원에 표현해야겠제요.
그런걸 바라는건 아닌거같고.. x^2-2x+2가 실수가 나오게 하는 값을 찾아보면, x가 1+bi꼴이면 됩니다. 이 정의역 내에서 함수는 C->R로의 함수니깐, 3차원 내에서 표현가능합니다. 그림에서 C전체가 아니라 x=1+bi만 그리면 2차원에서도 그릴 수 있겠네요.
그래서 실수값을 갖는 부분만 그려보자면 이렇습니다.
(복소수값을 갖는 부분은 이 그림에서 표현되지 않습니다. 이 그림엔 숨겨진 다른 축위에 있거든요.)
함수 y=x^2-2x+2의 독립변수를 실수가 아닌 복소수로 본다면, R->R이 아니라 C->C가 됩니다. 문제는 C는 수직선상에 표현하는데 애로사항이 꽃핀다는거죠.
그래서 C->C의 함수를 표현하려면 2x2=4차원에 표현해야겠제요.
그런걸 바라는건 아닌거같고.. x^2-2x+2가 실수가 나오게 하는 값을 찾아보면, x가 1+bi꼴이면 됩니다. 이 정의역 내에서 함수는 C->R로의 함수니깐, 3차원 내에서 표현가능합니다. 그림에서 C전체가 아니라 x=1+bi만 그리면 2차원에서도 그릴 수 있겠네요.
그래서 실수값을 갖는 부분만 그려보자면 이렇습니다.
(복소수값을 갖는 부분은 이 그림에서 표현되지 않습니다. 이 그림엔 숨겨진 다른 축위에 있거든요.)
1093
2013-10-24 08:24:12
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증명이란걸 너무 힘들게 생각하시는거 같은데 위에 제가 쓴게 곧 증명입니다.
굳이 더 엄밀하게 하자면 첫줄에서 RREF의 존재성과, 둘째줄에서 마지막줄로 가는 과정을 추가할 수도 있겠지만 그건 부차적인 거고요.
증명은 수식으로 표현되는게 아니라 명제들로 표현되는 것입니다.
굳이 더 엄밀하게 하자면 첫줄에서 RREF의 존재성과, 둘째줄에서 마지막줄로 가는 과정을 추가할 수도 있겠지만 그건 부차적인 거고요.
증명은 수식으로 표현되는게 아니라 명제들로 표현되는 것입니다.
1092
2013-10-23 19:00:50
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증명 드립다 해대도 결국 시험에 나오는건 존나큰 행렬 계산 야호! 선형대수퍼큐! 를 경험하실지도 모릅니다.
제가 그러고 있거든요(..)
제가 그러고 있거든요(..)
1091
2013-10-23 18:59:36
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reduced row echelon form of A는 A에 row operation을 반복하여 어떤 모양을 만든 겁니다.
행렬의 row operation은 행렬의 왼쪽에 elementary row matrix를 곱해서 할 수 있고요.
그래서 reduced row echelon form of A는 어떤 유한개의 elementary row matrix들을 왼쪽에 곱한 것과 같습니다.
행렬의 row operation은 행렬의 왼쪽에 elementary row matrix를 곱해서 할 수 있고요.
그래서 reduced row echelon form of A는 어떤 유한개의 elementary row matrix들을 왼쪽에 곱한 것과 같습니다.