알파고와의 대결이 바둑으로 아직은 국한되어있지만 <span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">인공지능이 미치는 영향을 생각해봤을 때 </span> <div><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">지금 관련분야에서는 모두 이목이 집중되고 있는게 사실입니다. </span><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">그럼 알파고는 무엇이길래 이토록 이슈가 될까요?</span> <div><br></div> <div><b><font size="3">1. 알파고의 원리</font></b></div> <div>인공지능이라 쉽게 표현하는 경우가 있지만 우리가 쉽게 생각하는 <b style="font-size:9pt;line-height:1.5;"><u>인공지능의 정의와는 아직 동떨어져있습니다.</u></b></div> <div><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">입력된 데이터를 토대로 그 수의 확률을 통계내어 제한된 시간 내에 최선의 수를 찾아내는것이 기본 원리입니다.</span></div> <div>그 최선의 수를 찾기위해 계속된 연산을 하여 좁혀가는게 자기강화학습이기에 인공지능이라 부를 뿐입니다.</div> <div>직관과 창의력은 아직 존재하지 않습니다.</div> <div><br></div> <div><font size="3"><b>2. 최선의 수?</b></font></div> <div>기본적으로 361!의 말도 안되는 경우의 수부터 시작하는 바둑입니다. <span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">둘 수 없는 곳의 가능성을 배제한다면 최종 기보의 수는 약 10^170</span></div> <div><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">바둑에서 말하는 '수읽기'에 들어가기 전까지는 딥러닝이 진행됩니다</span></div> <div style="text-align:center;"><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">*딥러닝*</span></div> <div style="text-align:center;"><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">-바둑을 보았을 때 내가 둘 수 있는 경우의 수를 먼저 추려내고 그 착점시 상대와 나의 승률을 토대로 최선의 확률을 찾습니다.-</span></div> <div><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">딥러닝을 토대로 일정량 진행되면 수읽기부터는 딥러닝의 시스템이 아닌 경우의수 대입을 통해 수를 찾습니다.</span></div> <div><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">착점을 기준으로 3*3의 범위부터 계산하게 되는 방식이죠</span></div> <div><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;"><br></span></div> <div><span style="line-height:1.5;"><b><font size="3">3. 기계는 데이터를 토대로 하기에 실수할 수 없다?</font></b></span></div> <div>참 많은 글에서 심심찮게 볼 수 있는 댓글입니다. <span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">(기계는 실수 안한다, 실수인것처럼 보일뿐 묘수였다, 사람이 이해하지 못할뿐 등등)</span></div> <div><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">이건<b> 실수라는 관점에서 찾으면 안되는 문제</b>입니다. 확률싸움이기 때문이죠. f(x)=xy의 <b>답이 있는 방정식이 아닙니다</b>.</span></div> <div>단적인 예로 판후이9단과의 대국에서 알파고가 찾은 최선의 수는 약 57%의 승률을 가지고 있었다고 합니다.(속기 5판 제외)</div> <div>속기시에 이 확률은 51%까지 떨어졌다고 하죠.(이 경우 판후이9단의 2승이 존재합니다)</div> <div>이게 실수해서 진걸까요? 데이터가 문제 있어서? 아니죠. 그<b> 속기 시간 내에 연산</b>으로는 최선의 확률을 가진 수가 51%에서 최대였기 때문입니다.</div> <div>바둑의 경우 그 경우의 수가 무한대에 가깝기에 100%라는 '신의한수'는 글쎄요. 존재할까요 과연.</div> <div>실수가 아니라 확률상 최선을 찾아낸 것이기에 그 반대되는 수 또한 무궁무진하게 존재한다는게 중요하겠죠.</div> <div><br></div> <div><font size="3"><b>4. 확률에 기반한 맹점파악</b></font></div> <div>361!의 수에 둘 수 있는건 아니니 딥러닝을 통해 계산되는 기보만을 토대로 본다면.</div> <div>기보로 보았을때 10^170이라는 숫자가 과연 어느정도일까요.</div> <div>1초에<font color="#ff0000"> 1000조</font>개의 연산이 가능한 컴퓨터 <font color="#ff0000">1000조</font>개를 가지고 1년을 계산해봐야 3*10^37정도입니다.</div> <div>이걸<font color="#ff0000"> 3000조</font>년동안 계산한다면? 대략 10^53정도 나오겠네요. </div> <div><font size="3"><b>그 안에 빅뱅이 몇번이 일어나야 되는거지 대체..</b></font></div> <div><b><font size="3">그래도 아직멀었네...</font></b></div> <div>평행세계로 갑시다. <font color="#ff0000">1000조</font>개의 평행세계에서 동시에 갑시다. 10^68.. 많이 왔네요</div> <div>이걸론 안되. 그런 세계들을 만든 신이 <font color="#ff0000">1000조</font>명이 있어요 10^83..</div> <div><b>그만합시다.. (참고로 알파고는<font color="#ff0000"> 1초에 최대 12조</font>개의 연산까지는 가능하다고 합니다 모든 GPU활용시에)</b></div> <div><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">프로그래밍을 해보신분들은 알겠지만 바둑판 내 '모든' 경우의 수를 계산해서 최선을 찾아내는 건 불가능합니다.</span></div> <div><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;">아니 가능하지만 그 시간동안 이 우주가 남아있으리라는 보장이 없을 뿐이네요.</span></div> <div>제한된 시간까지 검색된 데이터 내의 최선의 승률을 찾아낼 뿐이죠.</div> <div><br></div> <div>결론.1 알파고는 보편적 관점에 <b>자가성장을 하는 인공지능이 아닌</b> 데이터를 토대로 확률 계산을 해내는 딥러닝+병렬 cpu 연산의 집합체다.</div> <div>결론.2 알파고의 착점은 <b>실수다 아니다의 관점이 아닌</b>. 그 다음 수에 따라 무수히 달라진다.</div> <div>결론.3 게임에서는 2~3%의 확률에 투자하면서 왜 알파고의 40%를 넘는 실패 확률은 생각하지 않는 것일까</div> <div><br></div> <div>최종결론. 알파고는<u><b> 현재 룰</b></u>에서 누구와 경쟁해도 이길만한 데이터는 가지고 있다라는 것이 증명되고 있습니다.</div> <div> (제한된 시간내에 찾아낸 수가 높은 승률을 자랑한다.)</div> <div> 다만 그 능력은 현존하는 데이터를 기준으로 한계점을 가진 성장치를 지니고 있고. 스스로 그 이상 넘어가진 못한다.<span style="font-size:9pt;line-height:1.5;"> </span><span style="font-size:9pt;line-height:1.5;"> </span></div> <div><br></div> <div><b>ps. <u>4번을 읽고 경우의 수를 다 계산해서 두었다는 소리는 하지 맙시다.</u></b></div> <div><b>그거 계산해서 신의한수를 찾아내는건 태평양에 떨어뜨린 모래알 찾는거보다 오래 걸려요.</b></div> <div><b>그냥 그 한수가 성공할 50~60%에 걸리냐 실패할 4~50%에 걸리냐의 확률 싸움이예요.</b></div></div> <div><br></div> <div>이겨도 정상 져도 정상 절대적인건 없어요. 그냥 아직은 인간이 이기길 바랄 뿐</div>
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