전 문송한 사람이기 때문에 일단 통계적인 부분에 대해서는 무지함을 말씀드립니다. <div><br></div> <div>그런데 더 플랜을 봤을 때에는 확실히 이상한 부분이 있다고 생각을 했었는데 그 근거를 밝히겠습니다.</div> <div><br></div> <div>1. 미분류 표가 3%로 지나치게 높다.</div> <div><br></div> <div>미분류로 분류되는 것들은, 도장 위치가 이상하다던가 여러개를 찍었다던가 아니면 확실하게 인식되지 않기 때문에 빠진 것일 텐데 실제로</div> <div>전체 표의 3%가 미분류로 분류되는 것은 과도하다라는 것.</div> <div><br></div> <div>2. 미분류로 한번 분류 되었던 것들 중에서 살려낸 표들의 비율이 정상개표 된 표들의 통계에 비해서 박근혜 표의 비율이 높으며, 그 값은 K값을 칭한다.</div> <div>그리고 그 k 값은 1.5라는 숫자로 표준분포? 그 코끼리가 보아뱀 삼킨 그림을 그린다. 라는 점</div> <div><br></div> <div>3. 그렇다면 미분류 표로 분류되는 것은 나이대가 높으신 분들이 제대로 못찍어서 그런거 아닐까? 라는 생각에 젊은층 비율이 높은 지역의 K 값들을 봤더니 거기서도 K 값은 여전히 높게 나타났다. 라는 점</div> <div><br></div> <div>여기에서 어떤 점이 과학적으로 잘못된 부분이 있는건가요?</div> <div><br></div> <div>진짜 몰라서 여쭤보는 겁니다. 여기에서 유일하게 밝혀지지 않은 알고리즘은 "기계가 미분류로 분류하는 알고리즘"인데, 그건 다른 요건이 동일하다면 (노령인구의 손떨림 등) 랜덤으로 발생한다고 보는 것이 맞지 않나요? 전수조사해서 총 표수가 몇백만이 넘기 때문에 충분한 샘플이 확보되었다고 생각하는데... 혹시 이 논리구조중에 어떤 부분의 개연성이 부족해서 그런건가요?</div> <div><br></div> <div>역으로 생각했을 때, 소위 말하는 기계가 인식 못하는 미분류표가 발생하는 확률이, 박근혜를 지지하는 사람의 표가 더 미분류로 많이 가게 된다는 것을 증명하지 못한다면 표본 수가 많으니 정상개표와 비율이 비슷하다고 생각해야 되는 것이 합리적인 것이 아닌가요?</div> <div><br></div> <div>가르침 부탁드립니다. 스스로 개표부정에 대해서 확신을 가지고 살고싶기 때문에 질문글 올립니다.</div>