<div>Machine learning 공부를 기초부터 하기 좋은 자료로 <a target="_blank" href="http://cs231n.github.io/" target="_blank">stanford의 cs231n 강의</a>가 있습니다. 아주 <a target="_blank" href="https://archive.org/details/cs231n-CNNs" target="_blank">최근 강좌(2016 winter)까지도 youtube에 공개</a>되어있고 상당히 친절한 강의라서 시작하는 사람들에게 추천해주기 딱 좋습니다.</div> <div><br></div> <div> <div>그래서 기초를 다질 겸, 나도 한 번 처음부터 material들을 읽고 숙제들을 하나씩 해봐야겠다는 생각을 하고 시작해봤는데...이게 은근히 '시작' 자체를 하기 위해서 필요한 환경설정이 필요해서 조금 고생했습니다 (레딧에서도 내가 겪은 류의 어려움에 대해 질문하는 글들이 있는 걸 보면 나만 그런 것도 아니다...).</div> <div><br></div> <div>딱히 거창한 것은 아니지만 의욕을 가지고 공부를 하려했는데 이래저래 환경설정으로 막히면 힘이 빠질 수 밖에 없죠 (뭐든지 환경설정이 제일 짜증난다.).</div> <div>그렇다고 또 어떻게 하면 좋을 지 일괄적으로 정리해 둔 자료는 아무리 찾아봐도 없기에 아예 '무조건 따라하기' 방식으로 내가 환경 설정한 것들을 블로그 글로 정리해보았습니다 (윈도우 OS 기준). 모두 삽질하는 시간을 줄이고 즐겁게 바로 공부할 수 있으시길 ㅎㅎ</div></div> <div><br></div> <div>아래는 제 블로그 링크입니다. </div> <div> <h3 class="post-title entry-title" style="margin:.75em 0px 0px;font-weight:normal;font-size:22px;line-height:normal;font-family:'Trebuchet MS', Trebuchet, Verdana, sans-serif;color:#666666;"><a target="_blank" href="http://jaejunyoo.blogspot.com/2017/01/cs231n-convolutional-neural-network-for_4.html" target="_blank">cs231n Convolutional Neural Network for Visual Recognition - 시작하기 (환경설정)</a></h3></div>