<div style="text-align:center;"><font size="4">빅데이터 사례</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4"><br></font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">1.아마존</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">빅데이터 활용 사례에서 아마존을 언급하지 않는 것은 어불성설입니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">아마존만큼 적극적이고,성공적으로 빅데이터를 활용하는 기업도 없기 때문이죠.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">특히 아마존은 고객들의 쇼핑 경험을 향상시키는데 빅데이터를 적극 활용하고 있습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">예를 들어,아마존은 빅데이터 분석 시스템을 통해 "18세에서 45세 남성이면서,외국 영화를 즐겨 보며,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">3,000달러 이상의 수입을 가진,임대주택에 사는 고객"이 어떤 상품을 좋아할지</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">정확히 예측할 수 있습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">빅데이터가 예측한 추천상품은 고객이 아마존에서 쇼핑을 하는 동안</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">배너 형태로 공개 됩니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">또한 가격을 최적화 하는 데에도 아마존은 빅데이터를 활용합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">아마존은 경쟁 업체의 가격,주문 내역,예상 이익률,웹 사이트에서의 활동 등</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">방대한 데이터를 수집해 가격을 10분마다 최적화합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">이렇게 가격을 관리하여 아마존은 매년 25%의 수익을 올린다고 합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4"><br></font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">2.할리우드</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">영화 흥행은 오랫동안 예측 불가능한 것으로 여겨졌습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">그러나 빅데이터가 사용되면서 난공불략이었던 영화 흥행 예측도 가능해졌습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">할리우드에서는 갈수록 영화 한 편당 제작 예산이 늘어납니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">블록버스터 장르가 크게 인기를 끄면서,영화사들은 너도나도 예산이 수천 억 드는</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">영화를 제작하기 시작했습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">이렇게 많은 돈을 들여 만든 영화가 흥행에 실패하면,제작사는 </font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">자연스럽게 파산을 하게 됩니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">그런 일이 없도록 할리우드에서는 마케팅을 적극적으로 이용해왔습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">무슨 일이 있어도 영화사의 운명을 좌우할 대규모 영화를 흥행시키기 위해,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">전체 영화 제작 예산의 10% 이상을 마케팅 비용으로 사용합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">인터스텔라,행오버 등을 제작한 영화사 Legendary Entertainment는</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">빅데이터로 신작 영화 블랙코드의 실패를 미리 예측했습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">대중들의 SNS를 텍스트마이닝 기법으로 분석하여 블랙 코드가 흥행에</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">처참히 실패할 것이라는 결론을 얻었습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">안타깝게도,영화사에서 이 사실을 알게 된 것은 영화가 개봉하기 직전이었습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">실패할 영화를 제작하지 않았다면 더 좋았겠지만,이미 제작이 끝난 상황이라 그럴 수는 없었습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">대신에,Legendary Enterainment는 블랙 코드의 마케팅 예산을 최소화했습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">빅데이터가 예상한대로 신작 블록버스터 블랙 코드는 실패했습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">이로 인해 영화제작사는 큰 타격을 입었지만,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">마케팅 비용을 줄인 덕분에 망하는 것은 피할 수 있었습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4"><br></font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">3.스타벅스</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">왜 스타벅스 매장은 150m 안에 두세 곳이 있어도 망하지 않는 걸까요?</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">스타벅스의 성공 역시 빅데이터와 연관이 있습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">스타벅스는 매장을 내기 전에 빅데이터를 기반으로 상권을 철저히 분석합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">다른 스타벅스의 위치,교통 패턴,지역 인구 통계 등의 데이터를 다량 수집하고,이를 분석하여</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">최상의 입점 위치를 찾아 냅니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">또한 이 분석을 통해 신규 스타벅스 매장에 의해 기존 매장이 얼마나 타격을 입게</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">될 지도 에측해낸다고 합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">스타벅스는</font> <font size="4">빅데이터를 활용해서 고객에게 최상의 경험을 제공하고 있기도 합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">스타벅스는 자체 어플리케이션을 통해 소비자들의 정보를 수집합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">앱으로 수집한 정보를 바탕으로,개별 고객의 커피 취향부터 방문 예상 시간까지 알아냅니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">그리고 그 정보를 기반으로,고객에 취향에 맞을 법한 신메뉴를 추천해주는 </font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">서비스도 제공하고 있습니다,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4"><br></font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">4.미국판 배달의 민족,Doordash</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">Doordash는 피자만 배달되던 미국의 배달 시장을 획기적으로 변화시킨,미국의 배달의 민족입니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">이들은 적시적소에 음식을 최상의 상태로 배달하기 위해,빅데이터를 적극적으로 활용합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">"DoorDash는 음식이 외부인 출입 제한 주택에 도착하는 그 순간까지의 </font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">모든 것들을 수집하고 분석합니다. 음식이 배달되기 까지의 모든 단계를 이해하고,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">신호를 분석하고,그런 다음 모든 것들에 대해 세심하게 준비합니다. </font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">앞으로의 배달을 위해 우리는 각각의 요소들을 예측하고,배달 기사를 준비시키고,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">또한 고객들을 위한 예측을 하는데에 이런 정보를 사용합니다".</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">DoorDash는 해당 레스토랑의 실적,평균적인 음식 준비 시간,현재 교통 상황,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">배달을 할 차의 종류,주차장 현황 등의 최소 15가지 이상의 데이터를 분석하여</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">배달 기사가 레스토랑에 방문하는 시간을 최적으로 계산하였습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">그 결과,DoorDash는 점점 더 정확하게 배달 도착 시간을 예측할 수 있게 되었을</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">뿐만 아니라 소비자,배달 기사,레스토랑 상인들에게 더 많은 가치를 제공할 수 있게 되었습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">소비자들은 자신의 원하는 정확한 시간에 음식을 배달 받을 수 있게 되었으며,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">배달 기사들은 아까운 시간은 곧 나올 음식 만을 기다리며 하릴 없이 기다릴 필요가 없어졌고,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">레스토랑 상인들은 온라인을 통해 더 많은 음식을 판매할 수 있게 되었습니다.</font></div>