<div style="text-align:center;"><font size="4">1.내용1</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">빅데이터는 21세기의 석유라 불리는 데이터이며,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">디지털 환경에서 생성되는 데이터를 일 컫는 말입니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">가치는 데이터.정보.시스템 3가지로 분류되죠</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">데이터의 자료는 수.영상.단어 등의 형태로 된 단위입니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">그리고 질적자료와 양적자료라는 두 가지의 자료가 존재하는데.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">각각의 특성을 살펴보자면.질적자료는 수치로 측정이 불가능한 자료이며,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">분류 자료 또는 범주형 자료라고도 합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">양적자료는 수치로 측정이 가능한 자료이며,수치적 자료 라고 하기도 합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4"><br></font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">2.내용2</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">또한 빅데이터는 정형 혹은 비정형의 방대한 양의 데이터를 설명하는데 </font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">사용되는 전문 용어기기도 합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">빅데이터는 매일 크고 작은 조직들의 데이터의 홍수에 빠트리지만 잘 활용한다면,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">보다 나은 결정과 기업의 전략적 행동을 이끌어내는 인 사이트를 분석하는데 사용될 수 있습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">Gartner사는 빅데이터에 대해 이렇게 정의 내렸습니다. "빅데이터란 인사이트와 의사결정,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">자동화 과정을 강화할 수 있는 정보처리과정의 혁신적인 형태이며,높은 비용 효율을 요구하고</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">방대하며,빠르고 다양한 형태의 정보 자산(assets)이다". 즉 빅데이터 분석가는</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">기업의 의사결정을 도와주는 혁신적인 인사이트를 발견합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4"><br></font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">3.빅데이터의 활용</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">금융 서비스를 위한 빅데이터:신용카드 회사,소매 은행,개인 자산 관리 자문,보험회사,</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">벤처 펀드 및 기관 투자 은행들은 금융 서비스에 빅데이터를 사용합니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">그들 사이의 공통적인 문제는 여러 이질적인 시스템에 존재하는 다차원 데이터의 양이</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">엄청나다는 것인데 이는 모두 빅데이터로 해결할 수 있습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">따라서 빅데이터는 다음과 같은 여러 가지 방식으로 사용됩니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">a.고객 분석 b.규정 준수 분석(Compliance analytics)</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">c.사기 분석(Fraud analytics) d.운영 분석</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4"><br></font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">A.통신 속 빅데이터:신규 가입자 확보,고객 유치 및 현재 가입자 기반 확대는</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">통신 서비스 제공 업체에게 최우선 순위입니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">이러한 과제의 해결책은 매일 생성되는 고객 생성 데이터 및 기계 생성 데이터의 대량을</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">결합하고 분석하는 능력에 있습니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">B.소매업을 위한 빅데이터:재래식 소매 거래든 온라인 거래든 매출을 유지하고 경쟁력 확보를 위한</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">해답은 더 나은 서비스가 가능하도록 소비자를 이해하는 것 입니다.</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">이를 위해서는 웹 로그,고객 거래 데이터,소셜 미디어,매장 브랜드의 신용 카드 및</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">로열티 프로그램 데이터를 포함하여 회사가 매일 처리하는 각종의 이질적인</font></div> <div style="text-align:center;"><font size="4">데이터 소스를 분석 할 수 있어야 합니다.</font></div>