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아웃소싱과 크라우드소싱은 외부의 능력을 활용한다는 의미에서 그 경계가 명확하지 않다. 아웃소싱이 소수 전문가의 도움에 중점을 두었다면 크라우드소싱은 외부의 다수 비전문가에까지 그 영역을 확장시킨다는 점이 다르다. 아웃소싱은 전문가를 찾아서 활용하는 파레토 법칙에 근거한 경영방법이고 크라우드소싱은 다수의 참여자들과 협력하는 롱테일 현상에 근거한 경영방법이다. 또한 아웃소싱은 결과의 질을 높이기 위한 것이고 크라우드소싱은 결과의 양을 늘리기 위한 것이다. 비용을 제공하고 결과를 받는다는 개념에서 벗어나 지식을 공유하고 상호 광범위하게 협력하는 개념으로 발전된다. 그래서 크라우드소싱을 확장된 아웃소싱으로 보는 시각도 있÷다.
항목 | 아웃소싱 (Outsourcing) | 크라우드소싱 (Crowdsourcing) |
---|---|---|
전략 근거 | 전통 죄수의 딜레마 (classcial PD), 1950y | 반복 죄수의 딜레마 (Iterated PD), 1959y |
참여 형태 | 소수 전문가 중심 (small experts) | 다수 비전문가 포함 (many non-experts) |
주요 목적 | 제품의 질 향상 (Improving quality) | 지식의 범위 확대 (Increasing knowledge) |
정보 공유 | 폐쇄형 (Closed) | 공개형 (Open) |
관리 방식 | 경쟁 유발 (Competition based) | 협력 고려 (Cooperation based) |
데이터 수준 | 정보 (Information) | 지식 (Knowledge) |
참여 자세 | 지식인 (Intelligentsia) | 교양인 (Cultured man) |
수행 이론 | 기술 이론 (technology) | 방법론 (Methodology) |
문제 처리 | 문제 해결자 (Solver) | 문제 탐색자 (Seeker) |
정보 검색 | 정확도 검색 (Matching quality) | 지능형 검색 (Intelligent search) |
의사 전달 | 수직형 (Command and control ) | 수평형 (Peer pioneers) |
평가 기준 | 실패 염려 (Measurements of failure) | 성공 장려 (Do with success) |
결과 특성 | 우수성 (Excellence) | 다양성 (Variety) |
분석 처리 | 사실 분석 (Facts) | 결과 전달 (Story) |
접근 수단 | 이성 수학 (Mathematics) | 감성 수학 (Natural languages) |
연구 형태 | 더 깊이 (Deeply) | 더 넓게 (Widely) |
결과 형태 | 단일 (Single) | 복합 (Union) |
참여 자세 | 성실성 (Fidelity) | 창의성 (Creativity) |
생산 한계 | 복잡도 한계 (Complexity limit) | 창의력 한계 (Originality limit) |
적합 비지니스 | 오프라인 (Off-line) | 온라인 (On-line) |
진행 방법 | 동시성 (Synchronous) | 비동시성 (Asynchronous) |
가치 결정 | 정가 방식 (Fixed price) | 경매 방식 (Auction price) |
고객 형태 | 전통적 고객 (Consumer) | 프로슈머 (Prosumer) |
활용 지성 | 개인 지성 (Self intelligence) | 집단 지성 (Collective intelligence) |
적합 업무 | 현재향 업무 (RecentWise) | 미래향 업무 (FutureWise) |
트렌드 법칙 | 메가 트랜드 (Mega-trend) | 마이크로 트랜드 (Micro-trend) |
게임 방법 | 일회성 게임 (classical game) | 반복형 게임 (Iterated game) |
조직 체계 | 단순계 (Simplex system) | 복잡계 (Complex system) |
계산 처리 | 이진 컴퓨팅 (Binary computing) | 양자 컴퓨팅 (Quantom computing) |
조직 구성 | 고정조직화 (Fixed-organized) | 자기조직화 (Self-organized), 1970y |
과제 형성 | 하향식 (Top-down) | 상향식 (Bottom-up) |
통계 현상 | 파레토 법칙 (Pareto's law) | 롱테일 현상 (The long tail) |
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