안녕하세요 요몇일 계속 혼자 해보려다가 너무 힘들어서 질문글을 올리게되었어요 ㅠㅠ
잘봐주시면 감사하겠습니다 (__)
코드 자체는 어렵지않습니다.(영상처리 부분을 연습하던중 인터넷에서 특정색을 가리는 것을 가져온코드입니다.)
코드을 그냥 올리면 글이 가독성이떨어져서 꼬릿말에 올려두었습니다.
혹시 코드에 문제가있다면 말씀해주세요 ㅎㅎ
문제가되는 에러는 _crtisvalidheappointer(puserdata) 라는 에러문구입니다.
중단점을 트리거했다면서 debug assertion Failed! 하며 띄웁니다.
그런데 다시시도를 하고 계속을 눌러주면 결국 원하는 결과를 얻을 수 있긴 합니다.(?)
하지만 에러를 고치지 않으면 다른데 코드를 쓰지 못하겠더라구요 ㅠㅠ
인터넷에서 주로 dll에서 alloc한것을 스스로 푸는경우에도 생긴다고하고 (저같은경우 main code에 free가 없어서 이건아닌것같지만,,ㅎㅎ)
windows에서 잘못한것이라는 문구도 많습니다.
인터넷에 나와있는 해결방법중
프로젝트 속성-구성속성-일반-MFC사용-> 공유 DLL에서 MFC사용
프로젝트 속성-구성속성-C/C++-코드생성-런타임라이브러리->다중 스레드 DLL(?MD)
[Properties] -> [Linker] -> [Input] -> [Additional Dependencies]
nochkclr.obj는 제거, msvcrt.lib는 추가
[Properties] -> [Linker] -> [Input] -> [Force Symbol References]
__DllMainCRTStartup@12 추가
[Properties] -> [Linker] -> [Command Line] -> [Additional options]
/NOENTRY 추가
정도를 다해봤는데 도저히 고쳐질 기미가 보이질않습니다... 일부는 그냥 현상태가 유지되고 일부는 빌드가 안되게 막히더라구요,.,,
아 프로그래밍환경은 VISUAL STUDIO 2013, opencv 2410버젼을 쓰고있습니다!
#include "stdafx.h"
/*#include "opencv\highgui.h"
#include "opencv\cv.h"
#include <opencv2\opencv.hpp>*/
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <vector>
void detectHScolor(const cv::Mat& image, double minHue, double maxHue, double minSat, double maxSat, cv::Mat& mask){
cv::Mat hsv;
cv::cvtColor(image, hsv, CV_BGR2HSV);
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(hsv, channels);//HSV 채널분리
//Hue 마스크 0~255
cv::Mat mask1;
cv::threshold(channels[0], mask1, maxHue, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);
cv::Mat mask2;
cv::threshold(channels[0], mask2, minHue, 255, cv::THRESH_BINARY);
cv::Mat hueMask;
if (minHue < maxHue) hueMask = mask1 & mask2;
else hueMask = mask1 | mask2;
cv::threshold(channels[1], mask1, maxSat, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);
cv::threshold(channels[1], mask1, minSat, 255, cv::THRESH_BINARY);
cv::Mat satMask;
satMask = mask1 & mask2;
//풍선영역만카피
mask = hueMask & satMask;
mask = ~mask;
}
int main(){
cv::Mat image = cv::imread("C:\\opencv\\images\\wave.jpg");
cv::Mat mask;
detectHScolor(image, 70, 210, 10, 255, mask);
//Hue 범위 100~150 Sat범위 15~255 마스크생성
cv::Mat detected(image.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));
image.copyTo(detected, mask);
//마스크를 원본벡터에 투과걸러냄
cv::namedWindow("image");
cv::imshow("Image", image);
cv::namedWindow("Mask");
cv::imshow("Mask", mask);
cv::namedWindow("Detected");
cv::imshow("Detected", detected);
cv::waitKey(0);
}
