<div> </div> <div><font size="2"></font> </div> <div><font size="2"></font> </div> <h3 class="font1" id="articleTitle"><font size="2">5만건→ 121만건→ 2200만건…끝없는 트위터글</font></h3> <div class="sponsor"><a target="_blank" href="http://www.hani.co.kr/" target="_blank"><font size="2"><img title="한겨레" alt="한겨레" src="http://static.news.naver.net/image/news/2009/press/top_028.gif" /></font></a><font size="2"><span class="bar">|</span> 기사입력 <span class="t11">2013-12-06 08:16</span> <span class="bar">|</span> 최종수정 <span class="t11">2013-12-06 10:05</span> </font><a class="btn" href="http://www.hani.co.kr/arti/society/society_general/614263.html" target="_blank"><font size="2"><img width="47" height="16" alt="기사원문" src="http://static.news.naver.net/image/news/2009/btn_original_text.gif" /></font></a><font size="2"> </font></div> <div class="article_body font1 size4"> <div id="keyword_layer" style="position: absolute; z-index: 20"><font size="2"></font></div></div> <div class="article_body font1 size4"><br clear="all" /></div> <div class="article_body font1 size4"> <table width="540" align="center" style="clear: both" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tbody> <tr> <td align="center" style="padding: 0px 10px 5px 2px"><font size="2"><img width="540" height="202" src="http://imgnews.naver.net/image/028/2013/12/06/138629142024_20131207_59_20131206100504.JPG" border="0" alt="" /></font></td></tr> <tr> <td align="center" style='color: rgb(102, 102, 102); padding-bottom: 10px; font-family: "돋움"; font-size: 11px'><font size="2">※ 이미지를 클릭하면 크게 보입니다</font></td></tr></tbody></table></div> <div class="article_body font1 size4"><br /><font size="2"> [한겨레] </font><font size="2"><b>전파목적 계정 2270개 추가 확인<br /><br />그 과정서 트위터글 2200만건 파악<br /><br />‘봇 프로그램’ 통한 RT에 동원<br /><br /><font color="rgb(255,0,0)">“국정원 직원도 2차계정 시인”</font><br /><br />분석못한 트위터글 추가수사 필요 <br /><br /></b>5일 국가정보원 사건 공판에서 공개된 검찰의 트위터 글 수사 경위를 뜯어보면, 검찰이 추가로 파악한 트위터 글 2200만건 가운데 분석 작업을 마친 글은 불과 5%밖에 안 돼, 앞으로 나머지 트위터 글에 대한 추가 수사 필요성이 제기되고 있다.<br /><br />검찰의 설명을 종합하면, 검찰은 지난 10월14일 심리전단 직원의 전자우편에 첨부된 파일에서 414개의 트위터 계정을 확인했는데, 이 가운데 심리전단 직원들이 공모해 그룹으로 활동한 383개의 계정을 특정했다. 검찰은 이전에 구축한 데이터베이스에서 이들 계정으로 올린 글 24만건을 추려냈다. 이 가운데 선거·정치 관여 글 5만5689건을 골라 1차 공소장 변경을 신청했다. 트위터 글의 수가 워낙 많아 물리적으로 전체 글을 전부 살펴보기 어렵다는 현실적 판단에 따라 우선적으로 분석 범위를 제한해 서둘러 뽑아낸 트위터 글의 규모였다.<br /><br />지난달 초 검찰은 383개(1차 계정)의 계정을 분석하는 과정에서 트위터 글 전파 목적으로 동원된 2270개(2차 계정)의 계정을 추가로 확인했다. ‘봇’ 프로그램(여러 트위터 계정들을 미리 만들어놓은 뒤 글을 동시에 올리거나 자동 재전송하는 프로그램)을 통해 1초의 오차 없이 동시에 리트위트(퍼나르기)하는 데 동원한 계정이었다. 검찰은 이날 공판에서 “여러 계정을 동원해 반복해서 같은 글을 리트위트하는 것은 특정인의 의도적 작업이 분명하다. 일부 심리전단 직원은 검찰 조사에서 2차 계정의 사용을 시인했다”고 말했다.<br /><br />검찰은 빅데이터업체로부터 2270개 계정에 오른 트위터 글 2200만건을 제출받았다. 그러나 제한된 수사팀 인원과 진행중인 공판 일정 때문에 2200만건의 트위터 글을 전수 분석하는 것은 현실적으로 어렵다고 봤다. 이 때문에 1차 383개 계정을 통해 확보하게 된 선거·정치 관련 글을 2차 2270개의 계정에서 나온 2200만건의 글과 대조해 같은 글을 추려내기로 방향을 잡았다. <br /><br />검찰은 먼저 국정원이 383개 계정으로 쓴 글 240만건을 분석해 선거·정치 관여 트위터 글 12만건을 뽑아냈다. 2270개의 계정에서 올린 2200만건의 트위터 글 가운데 이 글과 겹치는 글을 찾아보니 109만건에 이르렀다. <br /><br />이렇게 해서 12만과 109만건을 합친 121만건만 2차 공소장 변경을 통해 기소했다. 검찰은 이날 공판에서 “2차 계정이 1차 계정 글만 전파하는 게 아니라 (아직 발견되지 않은) 다른 계정 글의 전파 용도로도 사용될 수 있다”고 말했다.<br /><br />검찰 설명대로면 심리전단 직원들의 선거·정치 관련 글이 포함됐을 개연성이 높은 2270개의 계정 글 2200만건 가운데 현재까지 분석된 글은 109만건(약 5%)에 불과하다. 나머지 2091만건의 선거·정치 관련 여부는 검찰이 아예 손을 대지 못한 것이다.<br /><br />그러나 이 사건을 맡고 있는 재판부가 추가 공소장 변경 신청을 받지 않겠다고 밝힌 바 있어 수사팀이 남은 트위터 글 수사에 착수하기는 어려운 상황이다. <font color="rgb(255,0,0)">정치권에서 논의중인 특검을 도입해 남은 의혹을 규명할 필요성이 제기된다.</font> 김정필 기자 <a target="_blank" href="mailto:[email protected]" target="_blank">[email protected]</a> </font></div> <div class="article_body font1 size4"><font size="2"></font> </div> <div class="article_body font1 size4"><font size="2"></font> </div> <div class="article_body font1 size4"><font size="2"></font> </div> <div class="article_body font1 size4"><font size="2"></font> </div> <div class="article_body font1 size4"><font size="2"></font> </div> <div class="article_body font1 size4"><font size="3">2200만건과 군 사이버사 선거 개입까지 통합해서 특검해야한다 !!!!!</font></div> <div class="article_body font1 size4"><font size="3"></font> </div> <div class="article_body font1 size4"><font size="3"></font> </div> <div class="article_body font1 size4"><font size="3"></font> </div> <div class="article_body font1 size4"><font size="3"></font> </div> <div class="article_body font1 size4"><font size="2"></font> </div> <div class="article_body font1 size4"><font size="2"></font> </div>