<br><br><br>계산에 사용된 노령지수는 (지역노령지수)=(60대 이상 인구)/(전체인구) 입니다.<br><br><br>김어준 총수는 선관위의 노령설이 틀렸다면서 k-value와 지역별 노인인구의 상관관계가 없다는 자료를 내세웠습니다.<br>그러나 k-value의 의미에 대해서 잘 따져보면 지역별 k-value는 해당 지역의 노인인구의 성향을 따라가도록 되어 있습니다.<br>그러므로 전국적인 지역별 k-value는 노인인구 성향을 따라갈 뿐, 노인인구의 비율을 따라가진 않을 것이라고 생각됩니다.<br><br>여론조사와 출구조사를 기반으로 봤을 때, 호남에선 노령층도 평균보다는 더 문재인을 지지했습니다<br>하지만 문재인의 지지도가 박근혜를 넘어서진 못했기 때문에, k값은 1보다 작아지진 못합니다.<br>하지만 전국 평균인 1.5보다 작았어야 할 것입니다.<br><br>연령설이 맞다면 호남에서도 노령 인구가 많은 곳일수록, k값이 더 큰 영향을 받아 더욱 낮아져야 할 것입니다.<br>영남에서는 반대 경향이 나타나야겠죠.<br><br>그럼 그런 경향이 통계적으로 보여지는지 한번 알아봅시다.<br><br><a target="_blank" href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/17DgUuUW81pmOW2FvCvS8pskmujkz-cIumOAqhuC3BJM/pubhtml#" target="_blank">https://docs.google.com/spreadsheets/d/17DgUuUW81pmOW2FvCvS8pskmujkz-cIumOAqhuC3BJM/pubhtml#</a><br><a target="_blank" href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/17DgUuUW81pmOW2FvCvS8pskmujkz-cIumOAqhuC3BJM/pub?output=ods" target="_blank"><br>https://docs.google.com/spreadsheets/d/17DgUuUW81pmOW2FvCvS8pskmujkz-cIumOAqhuC3BJM/pub?output=ods</a><br><br>본문 분석에서 사용된 자료는 위 링크에서 찾으실 수 있습니다.<br><br><br><font size="4">1. 비교를 위한 전국 데이터</font><br><br><div style="text-align:left;"><img src="http://thimg.todayhumor.co.kr/upfile/201704/14931890982226d5a7cab74fbf92717762fac8642c__w506__h510__f28722__Ym201704.png" alt="전국 k.png" style="border:medium none;" width="305" height="307" filesize="28722"><br><table dir="ltr" style="table-layout:fixed;font-size:13px;font-family:arial, sans, sans-serif;border-collapse:collapse;border:medium none;" cellspacing="0" cellpadding="0" border="1"><colgroup><col width="100"><col width="100"></colgroup><tbody><tr style="height:21px;"><td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:normal;">R-square</td> <td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:nowrap;text-align:right;">0.002</td></tr><tr style="height:21px;"><td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:normal;">Adj R-square</td> <td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:nowrap;text-align:right;">-0.002</td></tr></tbody></table><br></div>그래프 y축에서 에서 0은 대략 k=1.5입니다.<br><br>정말 아무런 완전 아무런 상관관계가 없습니다! 지쟈스! 어떻게 이렇게 완벽할 수가 있죠!<br>이런 완벽에 가까운 숫자들은 해킹이 분명합니다! 거기다가 r2값이 0.00'2'라니! 세밀하게 콩까지 까는걸 보면 <br>이번 해커는 스타크래프트 팬임을 알 수 있습니다! 스타리그 폐지에 앙심을 품고 선거를 망치려 하다니! <br>이는 좌시할 수 없습니다! 특검을 통해 범법자를 색출하고 조져야합니다!<br><br>... 그럴리가요.<br><br>이상하게 생각되리만치 깔끔한 숫자에 상관관계이긴 합니다.<br>하지만 하던 일은 마저 해야겠죠. 이 그래프는 지역별 성향에 따라 영향을 받았을까요?<br>노령설의 가정에 따라 지역별로 이 그래프가 어떻게 변화할 지 예상해 봅시다.<br><br><br><br><font size="4">2. 호남을 뺀다.</font><br> - 호남이 빠지면 저 가운데 보라색 선이 양의 상관관계를 나타낼 것이다. 왜냐하면 '노령지수가 높고 k값이 낮은 지역'이 호남에 포함되어 있기 때문이다. 이는 그래프에서 보자면 '오른쪽 아래'에 해당하는 부분으로 이 부분에서 파란 점들이 없어질 것이다.<br><br><br><br><br><br><div style="text-align:left;"><img src="http://thimg.todayhumor.co.kr/upfile/201704/1493189639d0a91acc6f104c3bb77e36536212ed21__w506__h510__f30407__Ym201704.png" alt="호남없음k.png" style="border:medium none;" width="328" height="330" filesize="30407"><br><table dir="ltr" style="table-layout:fixed;font-size:13px;font-family:arial, sans, sans-serif;border-collapse:collapse;border:medium none;" cellspacing="0" cellpadding="0" border="1"><colgroup><col width="100"><col width="100"></colgroup><tbody><tr style="height:21px;"><td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:normal;">R-square</td> <td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:nowrap;text-align:right;">0.101</td></tr><tr style="height:21px;"><td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:normal;">Adj R-square</td> <td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:nowrap;text-align:right;">0.096</td></tr></tbody></table></div><br>오오옷!<br>예상대로 양의 상관관계를 나타낸다!<br>그리고 오른쪽 아래 부분에 있던 파란 점들이 많이 줄어들었음을 알 수 있다!<br>!?!?!?!?<br><br><font size="4">3. 쉴틈이 없다! 바로 영남을 빼보자</font><br> - 고령이면서 k값이 특히 더 높은 부분-> 전국표에서 오른쪽 위 부분이 많이 빠지면서, 음의 상관관계를 나타낸다.<br>하지만 오른쪽 위에 애초에 점들이 많이 없다... 요놈들이 빠진다고 크게 그래프가 변할지..?<br>또한 TK와 PK가 같이 빠지게 되기 때문에, 영향을 크게 줄지 어떨지 예상이 잘 안간다.<br><br><div style="text-align:left;"><img src="http://thimg.todayhumor.co.kr/upfile/201704/1493189944ac377ad05dcc4680b1445e82e8de001d__w506__h510__f26391__Ym201704.png" alt="영남없음k.png" style="border:medium none;" width="373" height="375" filesize="26391"><br><table dir="ltr" style="table-layout:fixed;font-size:13px;font-family:arial, sans, sans-serif;border-collapse:collapse;border:medium none;" cellspacing="0" cellpadding="0" border="1"><colgroup><col width="100"><col width="100"></colgroup><tbody><tr style="height:21px;"><td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:normal;">R-square</td> <td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:nowrap;text-align:right;">0.017</td></tr><tr style="height:21px;"><td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:normal;">Adj R-square</td> <td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:nowrap;text-align:right;">0.011</td></tr></tbody></table><br>음... 파란점들이 k가 높은 지역과 왼쪽의 밀집지역에서 '전반적으로 많이'빠진다. 그러면서 약간의 음의 상관관계를 나타내게 되지만 그 경향은 강하지 않다. 영남의 k는 아무래도 일반적인 전국평균과 크게 다르지 않은 양상을 보이는 듯 하다.<br><br>영남은 생각보다 중요하지 않았다. TK/PK를 따로 살펴보면 재밌을거같다(하지만 귀찮아서 안했...).<br><br><br>호남만 따로 떼어놓고 보면 어떨까?<br><div style="text-align:left;"><img src="http://thimg.todayhumor.co.kr/upfile/201704/1493190509d0295658751e4cae8c813e1d4d3d2473__w506__h510__f21269__Ym201704.png" alt="호남k.png" style="border:medium none;" width="393" height="396" filesize="21269"><br><table dir="ltr" style="table-layout:fixed;font-size:13px;font-family:arial, sans, sans-serif;border-collapse:collapse;border:medium none;" cellspacing="0" cellpadding="0" border="1"><colgroup><col width="100"><col width="100"></colgroup><tbody><tr style="height:21px;"><td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:normal;">R-square</td> <td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:nowrap;text-align:right;">0.148</td></tr><tr style="height:21px;"><td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:normal;">Adj R-square</td> <td style="padding:2px 3px;vertical-align:bottom;white-space:nowrap;text-align:right;">0.127</td></tr></tbody></table><br>이미 답이야 2번에서 나와있지만.<br>다른 지역에 비해서 음의 상관관계를 보여준다. 또한 최대 k값이 1.58로, 노령지수가 비교적 낮은 전주 완산구에서 나왔다. 노령인구가 많을 수록 k값이 낮아지는 현상이 발견된다! 이는 당연히 노령인구가 문에게 비교적 많이 투표하기 때문!<br>이를 통해 우리는 호남이 전반적으로 k가 전국보다 낮았음을 알 수 있다. 노령설이 예측하는 방식 그대로.<br></div><br><br><br><br><br>대충 얼렁뚱땅 만지작거리던 데이터를 정리하려니까 복잡하네여<br>여전히 뚝딱뚝딱 만들었다는 흔적이 매우 강력하게 남아있는 데이터지만<br>잘못된 데이터는 없을 것입니다.<br><br>하나하나 살펴보면 재미있는 사실을 더 발견할 수 있을 것이라 생각됩니다.<br>더 파보고 싶으신 분들을 위해 사용하던 데이터를 오픈했습니다.<br><br><br><br><br><br>그리고 이것도요.<br><div style="text-align:left;"><img src="http://thimg.todayhumor.co.kr/upfile/201704/1493191812cc0a65fb191f4f2385dbc96aff073a10__w1012__h265__f45549__Ym201704.png" alt="라크쉬르.png" style="border:medium none;" class="chimg_photo" width="800" height="209" filesize="45549"></div><br><div style="text-align:left;"><img src="http://thimg.todayhumor.co.kr/upfile/201704/149319123525deaf477caa48a49a0fff94bad639a5__w1030__h219__f41387__Ym201704.png" alt="제목 없음.png" style="border:medium none;" class="chimg_photo" width="800" height="170" filesize="41387"></div>아이디 삭제빵. 반론 기다리고 있겠습니다.<br><br><br></div>